「啤酒、尿布、星期五」，从过去的资料采矿到大数据，分析资讯、追求企业目标已蔚为一种商业模式。

「啤酒、尿布、星期五」、「飓风和草莓夹心酥」这两个例子你一定不陌生，美国知名零售商，分析过去数十年民众购物行为，找出这高度相关的资料。资料采矿(Data mining)过去十年被成功运用在零售商店、电子商务平台等，也贡献了不少的业绩。

随著资料的快速又大量累积，大数据(Big data)一词开始出现，并在这两年快速流行。Google、IBM、亚马逊等早已拥有大量资讯的公司，发展出无数公式。更有不少公司抢先一步，利用这些资讯分析，达成业绩目标。除了可以直接联想到的商业用途，大数据也可用在你可能没有想过的地方，以下就几个案例介绍。

IBM*推出华生机器人*用途是看诊？
相信每个人都有过相同经验，拖著不舒服的身子，在医院等了将近一小时，好不容易轮到你时，医生只问了几句话，就立刻开好处方籤叫你回家好好休息。有时你不禁会怀疑，医生真的可以在这麽短的时间内，诊断出我的病因吗？

▲Watson配备了 90 台 IBM Power 750 伺服器，能在 3 秒内处理完等同于约 100 万册图书的数据量

在美国，每年有超过150万件医疗纠纷，绝大多数都因为医师的诊断没有实证基础。因此，IBM推出华生(Watson) 机器人。华生运用大量的临床病例，可在短时间内分析可能的结果，并协助医生做出「治疗建议」，大大减少医生疏忽的机会。华生不仅可以即时让医师参考诊断与治疗方式，针对可能的疾病做深入的问诊，更可以有效减少医疗纠纷，缩小判断误差。

臀部辨识技术用来发展汽车防盗系统？
除了服饰相关产业，应该很少人会想要去研究人类的臀部。但其实一个人的坐姿、重量分布到轮廓都可以被资讯化，日本一个研究团队，在汽车座椅上装了数百个感应器，侦测每个人的各项指标所转化出来的「数据代码」。也因为每个人都有一个独一无二的代码，他们正将把这项技术发展成汽车防盗系统，只要发现开车的人并不是经过授权的驾驶，车辆就会要求输入密码，否则引擎则自动熄火，辨识度高达98%。

▲研究人员运用感应器分析出每个人臀部的重量、位置、形状等特徵，并转化为特定数字，让每个人都有一组属于自己的臀部密码。

Big data伸进政治圈？奥巴马也靠它？
选举对候选人来说，可以说是一场「豪赌」，尤其是国家级的选举活动。在2012年，美国总统奥巴马寻求连任之际，他的竞选团队花了两年的时间，蒐集分析资料时，发现了几个惊人的事实。

▲奥巴马竞选团队的工作情形。

竞选团队发现到，影星乔治克隆尼(George Clooney)对美西40到49岁的女性，有非常巨大的吸引力，且他们是最有可能为了与乔治克隆尼和奥巴马共进晚餐，而自掏腰包的族群。同样的在其他区域，也有发现某些族群喜欢名人、喜欢聚餐，重要的是，他们愿意掏出腰包来与他们的偶像共进晚餐。竞选团队举办了多场类似的募款餐会，为奥巴马筹集到10亿美元的竞选资金。随后，这项技术也被用来预测选情，针对各州胜出的可能性，分配适当的资源，最终奥巴马获得连任。

以上案例可看出，大数据的运用在国外已经遍及各个产业。反观台湾企业，随著数位媒体的发展日益成熟，许多广告主对精准媒体的需求也越来越强烈。当数据能被精准解读时，就能帮助广告主了解消费者需求，大大缩短商品与消费者间的距离，这些应用如何结合商品，未来将会在台湾数位媒体市场中引起话题与关注。